手把手教你部署Dify:从零开始搭建自己的AI开发平台

手把手教你部署Dify:从零开始搭建自己的AI开发平台

大家好!今天咱们来聊聊怎么部署Dify这个超酷的AI开发平台。Dify是个开源的大模型应用开发工具,能让你轻松搭建AI工作流、知识库,还能玩转各种大模型。废话不多说,直接上干货!

1. 准备工作

首先,你得有个服务器或者本地电脑(推荐Linux系统,比如Ubuntu 20.04+)。配置要求不高:

  • 内存:至少4GB(8GB更流畅)
  • 存储:20GB以上空间
  • 网络:能稳定访问GitHub和Docker Hub

2. 安装依赖

打开终端,先更新系统并安装基础工具:

sudo apt update
sudo apt install -y git curl build-essential

3. 安装Docker和Docker Compose

Dify推荐用Docker部署,省心省力!

# 安装Docker
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sh get-docker.sh

# 安装Docker Compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

4. 拉取Dify代码

克隆官方仓库:

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify

5. 配置环境

复制环境变量模板并修改(用nanovim编辑):

cp .env.example .env
nano .env

这里主要改数据库密码、API密钥啥的,按需调整就行。

6. 启动Dify

一键启动!

docker-compose up -d

等几分钟,Docker会自动拉镜像并启动服务。

7. 访问和初始化

打开浏览器访问 http://localhost,首次登录需要:

  1. 创建管理员账号:填邮箱、密码
  2. 配置大模型:比如OpenAI的API Key(没Key的话可以用免费模型如Llama3)

常见问题

  • 端口冲突:修改.env里的NGINX_PORT(比如改成8001)
  • 镜像拉取失败:换国内镜像源或挂代理
  • 数据库问题:检查PostgreSQL是否正常运行

进阶玩法

  • 知识库:上传PDF/PPT,让AI帮你总结
  • API集成:把Dify接入自己的网站或APP
  • 私有化部署:用外部数据库提升性能(比如PostgreSQL+Redis)

搞定!现在你有了一个完全自主的AI开发平台,不用再被付费工具限制啦~ 遇到问题可以去Dify GitHub提Issue,社区超活跃!

小贴士:如果本地部署想外网访问,可以用内网穿透工具(比如cpolar)。

原创文章,作者:OXIDA,如若转载,请注明出处:https://www.lifeto.fun/archives/177

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